系統(tǒng)介紹

   風電場聯(lián)合儲能系統(tǒng)是一種集成了風力發(fā)電和儲能技術(shù)的綜合系統(tǒng)，旨在提高風電場的發(fā)電效率、穩(wěn)定性和可靠性。該系統(tǒng)通過風電場與儲能設(shè)備的協(xié)同工作，實現(xiàn)了電能的存儲和釋放，以應(yīng)對風力發(fā)電的間歇性和波動性。

系統(tǒng)如何構(gòu)成？

• 風力發(fā)電系統(tǒng)：包括風力發(fā)電機、塔架、控制系統(tǒng)等，負責將風能轉(zhuǎn)化為電能。

• 儲能系統(tǒng)：用于儲存風電場產(chǎn)生的多余電能，并在需要時釋放。常見的儲能技術(shù)包括電池儲能、壓縮空氣儲能、抽水蓄能等。

• 能量管理系統(tǒng)：負責監(jiān)測風電場和儲能系統(tǒng)的運行狀態(tài)，根據(jù)電網(wǎng)需求和風電場實際情況，制定能量調(diào)度策略。

風電場聯(lián)合儲能系統(tǒng)優(yōu)勢在哪里？

1.提高發(fā)電效率：通過儲能系統(tǒng)的調(diào)節(jié)，可以使風電場在風力較弱時也能保持一定的發(fā)電量，從而提高整體發(fā)電效率。

2.增強電網(wǎng)穩(wěn)定性：儲能系統(tǒng)可以平抑風電場的輸出功率波動，減少對電網(wǎng)的沖擊，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。

3.優(yōu)化資源配置：通過能量管理系統(tǒng)的智能調(diào)度，可以實現(xiàn)風電場與儲能系統(tǒng)之間的資源配置，提高能源利用效率。

系統(tǒng)架構(gòu)

配套硬件

技術(shù)關(guān)鍵點

 1.電池技術(shù)優(yōu)化

• 高能量密度電池：研發(fā)和應(yīng)用具有高能量密度的電池，如鋰離子電池、鈉硫電池等，以提高儲能系統(tǒng)的能量儲存能力。

• 長壽命電池：通過改進電池材料和制造工藝，延長電池的使用壽命，減少更換頻率和成本。

• 智能電池管理系統(tǒng)（BMS）：采用智能BMS對電池進行精準管理，包括均衡充電、智能充放電控制等，以提高電池的使用效率和安全性。

2.儲能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

• 分布式與集中式結(jié)合：根據(jù)具體應(yīng)用場景，選擇分布式或集中式的儲能系統(tǒng)設(shè)計，以提高系統(tǒng)的靈活性和魯棒性。

• 模塊化設(shè)計：采用模塊化設(shè)計，便于系統(tǒng)的擴展和升級，以適應(yīng)未來新能源發(fā)展的需求。

3.能量管理系統(tǒng)（EMS）優(yōu)化

• 優(yōu)化充放電策略：基于實時數(shù)據(jù)和需求預(yù)測，優(yōu)化儲能系統(tǒng)的充放電策略，以提高能源利用效率和經(jīng)濟性。

• 智能調(diào)度與控制：引入智能控制和優(yōu)化算法，根據(jù)電力需求、電價、能源市場狀況等因素，調(diào)整儲能系統(tǒng)的運行策略。

4.熱管理與溫控設(shè)計

• 有效熱管理：對于涉及電池的儲能系統(tǒng)，實施有效的熱管理和溫控設(shè)計，以維持電池在適宜的溫度范圍內(nèi)工作，提高系統(tǒng)的效率和安全性。

5.系統(tǒng)集成與多能源互補

• 儲能系統(tǒng)與多能源系統(tǒng)集成：將儲能系統(tǒng)與可再生能源（如太陽能、風能）和傳統(tǒng)電力系統(tǒng)相結(jié)合，提高能源利用效率和整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

• 儲能容量規(guī)劃：根據(jù)用電負載的特點，實施智能容量規(guī)劃，使儲能系統(tǒng)的容量能夠滿足實際需求，避免過度或不足。

控制策略

1.削峰填谷：配合儲能設(shè)備、低充高放

2.需量控制：能量儲存、充放電功率跟蹤

3.備用電源：預(yù)留電量、緊急供電

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4.柔性擴容：短期用電功率大于變壓器容量時，儲能快速放電，滿足負載用能要求

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

并網(wǎng)型

離網(wǎng)型

系統(tǒng)功能

系統(tǒng)特點

①智能化運行策略

 支持多種科學高效運行策略，可根據(jù)實際需求進行靈活配置。

②可靠性與經(jīng)濟性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質(zhì)量分析。

③系統(tǒng)規(guī)劃與評估

 結(jié)合負荷數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃分布式電源與儲能配置，并針對微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟性評估。

④多種預(yù)測算法模型

 多種智能算法，適配各種環(huán)境，實現(xiàn)光伏、風電及負荷用電功率的短期和超短期預(yù)測。

⑤多種調(diào)度算法模型

 多種經(jīng)濟調(diào)度算法，適應(yīng)各種目標下的優(yōu)化調(diào)度。

⑥多業(yè)務(wù)場景匹配

 適用于光伏、儲能、充電樁、光儲、光儲充一體等多種業(yè)務(wù)場景。

案例分享

 武漢某地光儲微電網(wǎng)系統(tǒng)

  電池類型：全釩液流電池

  電池容量：70kW/140kWh

  光伏容量：100kW

  運行模式：削峰填谷、備用電源